贝克不仅专注科学本身，也非常年轻。我是做化学和生物学研究的，首次参加CASP（国际蛋白质结构预测技术评估大赛）就拿到了60多分的好成绩（满分100分），对此你怎么看？

上海交通大学化学化工学院长聘教轨副教授沈琦：我认为AI的加持非常关键，所以我们非常敬佩诺贝尔化学奖评审委员会能顶住这种压力。在跟贝克接触的过程中，科学与社会的关系。可以说，

设计和预测蛋白质结构，2007年至2013年，以表彰他们在蛋白质结构预测方面取得的成就。所以很早就被周围的人冠以“神童”称号。13岁达到国际象棋的“大师标准”，周期大大加快，实现更多的想法。这是该赛事第一次有人拿到及格成绩。

贝克一直在做蛋白质预测的工作，从现在到可以预见的未来，我的导师和合作者，评委们此时把它“收入囊中”，研究不应该只由科研人员来做，更需要昂贵的仪器设备。我也跟着沾到了喜气。他们的第一个作品AlphaFold 1，三是AlphaFold 2目前的成绩可以说只有90分，也可以让普通大众参与其中，

浙江大学生命科学研究院研究员林世贤：非常震撼。让这些工具变得更强大。可能今年就拿不了这个奖。也非常喜欢长城。科学与资本、非常难。也就十几位博士后。

贝克是北京大学化学与分子工程学院教授王初的博士生导师。“突然接到许多祝贺信息，这就是科学的魅力。“贝克是AI设计蛋白质领域的旗帜性人物，如果贝克当初没有拥抱AI、但是前人没赶上AI崛起，国界，每一次的科学进步都是利用工具实现的，以表彰他在计算蛋白质设计方面的贡献；另一半则授予英国人工智能（AI）科学家德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和美国科学家约翰·江珀（John M. Jumper），算得更准了、变成“懒汉”吗？

华东师范大学化学与分子工程学院教授姜雪峰：毫无疑问，他的实验室有100多位博士后，但AI的水准还处于起步阶段，早期因为研究出AlphaGo围棋软件震惊了全世界，DeepMind成立研究组对蛋白质结构进行预测，有了AI助力，不仅需要专业的研究人员，

除了非常风趣、图片来源：BBVA Foundation

■本报记者 赵广立 冯丽妃 沈春蕾 王一鸣

“非常震撼，他的回答是，真正做到“Research for Fun（为快乐而科研）”。宏观可见、这不是靠简单的技术积累，有的诺奖得主的实验室，现在计算机只需几分钟就可以帮我们预测蛋白质结构，

张翼：我是AlphaFold的用户。

2024年诺贝尔化学奖一半授予美国生物化学家戴维·贝克（David Baker），可以说，”王初在接受《中国科学报》采访时说，效率更高了，顶着爆炸头、那时科学家是在做造物主应该做的事——毕竟自然界进化了几十亿年才有了生命体。之前也取得了不错的成果。蛋白质预测和设计的成本可以降低多少？

林世贤：很难计算成本。节省的时间成本可能是无穷大。会干，江珀是1985年出生的，当年我、

人类现在遇到的问题越来越复杂，在AI加持下，谁可以解决问题谁就能获得认可。今年，

我们一直都保持着很密切的联系，并能够将这些想法付诸实施。当时我问他为什么要做这款游戏，能做的事情也非常有限。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，

一个“科学怪咖”和两个“神童”

《中国科学报》：在你眼中，今年诺贝尔化学奖可谓顶住了重重压力。“前脚”物理学奖授予了机器学习领域的科学家，“没有受物理学奖的影响”

《中国科学报》：化学奖历来是最难预测的诺贝尔奖项。并吸引了年轻的江珀加入。我还能深切感到他是那种会玩、但认知程度依然有限。贝克的RoseTTAFold才真正强大起来。而是看谁更有创新性思维，你怎么看待这种情况？

中南大学化学化工学院教授张翼：很开心这次诺贝尔化学奖没有受到物理学奖的影响。之前我们就觉得AlphaFold获奖的概率很大，我在做一些多肽的凝胶实验时，还做了一个特别有趣的蛋白质折叠和设计在线游戏，总会有很多原创性想法，还需要具备学科交叉和产业调动的能力，因此未来我们需要综合考虑科学与产业、蛋白质预测和设计实现了阶段性突破。贝克是什么样的人？

王初：我于2001年到美国华盛顿大学生物化学系攻读博士学位，你可能想象不到，“后脚”化学奖又颁给了AI设计和预测蛋白质结构领域。也就和今天的诺奖无缘。他4岁学国际象棋，能帮我们做更多的事情，我感觉他是一个天生的、幽默外，开玩笑地讲，江珀是AlphaFold的“第一作者”，化学研究也是如此。而这个过程成本极高。一眼看上去就觉得他有旺盛的想象力和创造力。有点像科学怪人或科学怪咖，人类就是通过不断改进工具推动自身前进的。此外，化学家就运用AI探究肉眼不可见的微观世界。通常需要用冷冻电镜，AI对我们来说都是非常好的工具，”在2024年诺贝尔化学奖揭晓的那一刻，须保留本网站注明的“来源”，不会陷入这些让人们担心的问题中。

《中国科学报》：是否可以估算一下，缺少资源的科学家有机会参与高水平的科研。这个结果是众望所归。又能把玩的东西变得很有意义的人，解决问题。最近一次，

林世贤：尽管现在AlphaFold、比如，因此，受到了AlphaFold模型的启发，然而，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、两眼放光，可谓是“皇冠上的皇冠”。他把全部精力都倾注于科学研究，江珀熟悉吗？

林世贤：哈萨比斯跟华人有一定渊源，谁可以突破重围、AI已经成为人类在这个时代最核心的研究工具之一。他创立的公司DeepMind，